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[17 mar 2009 | No Comment | ]
Técnicas de Data Mining na seleção de atributos para previsão de insolvência: aplicação e avaliação usando dados brasileiros recentes

O artigo que se segue foi aprovado no congresso nacional de finanças, cuja a apresentação foi no Rio de Janeiro em 2008. O mesmo foi enviado pelo professor Rui Américo Mathiasi Horta da Faculdade de Economia e Administração da UFJF.
TÉCNICAS DE DATA MINING NA SELEÇÃO DE ATRIBUTOS PARA PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA: APLICAÇÃO E AVALIAÇÃO USANDO DADOS BRASILEIROS RECENTES.
RESUMO
A partir do final da década de 90, questões tais como o aparecimento de novas …